RPA & Automation

RPA・業務自動化

毎日繰り返すクリックとコピー＆ペーストをシステムに任せます。画面自動化とAPI連携、AI文書処理を組み合わせ、止まらない自動化を設計・開発・運用します。

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Why Now

作ることより、止まらないようにすることが難しい

繰り返し業務は消えずに積み上がります

データ入力、突合、レポート集計のようにルールが明確な業務ほど、人の手を長く縛ります。自動化の対象は難しい仕事ではなく、頻度の高い仕事です。

画面を真似るだけの自動化はすぐ止まります

対象システムの画面が変われば、座標やセレクタに依存したボットはその日から失敗します。API・DB連携を優先的に検討し、やむを得ない箇所だけ画面自動化で処理します。

自動化は開発より運用期間が長い

実行ログ、失敗通知、リトライ方針、担当者への引き継ぎまで設計してこそ、自動化が組織に残ります。運用体制も一緒に作ります。

働く人はいまも勤務時間の約4分の1を手作業の繰り返し業務に使っています。

66%

少なくとも1つの業務機能に自動化を導入した組織の割合（前年57%）

McKinsey

53%

RPAを実際に導入した企業の割合

Deloitte

31%

インテリジェント自動化の導入企業が見込む3年間の平均コスト削減率

Deloitte

年200時間

効果の大きい自動化構築で確認された1人あたりの年間削減時間

Forrester

Use Cases

こうした業務を自動化します

ルールが明確で頻度の高い業務ほど効果が大きくなります。以下は実際に自動化の対象となる代表的な業務です。

請求書・伝票の突合

税務当局の記録と社内台帳を照合し、金額の不一致、事業者番号の誤り、重複発行を洗い出します。

在庫・発注のチェック

在庫データを定めた基準で確認し、発注要否・廃番・仕様変更の該当分を担当者に通知します。

エクセル集計・レポート作成

部署ごとに提出されたファイルを1つにまとめ、定期レポートとダッシュボードを自動で作成します。

システム間のデータ移動

ERP・CRM・グループウェアの間で人が再入力していたデータをAPI連携に置き換えます。

文書からの情報抽出

契約書・明細書・見積書から必要な項目だけを抽出し、検証したうえでシステムに登録します。

定期照会・モニタリング

外部ポータルや取引先サイトで毎日確認していた内容を自動で収集し、整理した形で届けます。

Service Scope

サービス範囲

業務診断・自動化対象の選定

部署ごとの繰り返し業務を、所要時間・頻度・ルールの明確さで整理して優先順位を決めます。自動化前後を比較する基準値を先に定義します。

Technology

Python・Playwrightによる画面自動化REST・GraphQL API／DBの直接連携スケジューラ・キューによるジョブ実行実行ログ・失敗通知・リトライ制御LLM文書抽出・分類パイプライン

Methodology

全サービスにPhase 1〜6メソドロジーを適用

事業領域を問わず、同一のAX方法論で品質と納期を保証します。

FAQ

よくあるご質問

RPAとAPI連携のどちらで開発しますか。

APIがあればAPIを優先します。画面自動化はUI変更に弱く保守コストが大きくなるため、API・DBへアクセスできない箇所に限定して適用します。

社内システムのアクセス権限を開放する必要がありますか。

自動化専用アカウントを別途発行し、必要最小限の権限のみを付与して実行履歴を残します。認証情報はコードではなく別の保管先で管理します。

自動化が失敗した場合はどうなりますか。

失敗した箇所と原因をログに残し、担当者へ通知します。リトライ方針と手動対応の手順も併せて定義し、業務そのものが止まらないようにします。

いくつの業務から始めるのがよいですか。

頻度が高くルールの明確な業務を1〜2件から始め、効果を測定してから広げる進め方をお勧めします。最初の対象は診断の段階で一緒に決めます。

すでに使っている商用RPAツールがあっても大丈夫ですか。

可能です。既存ツールを残したまま、失敗の多い箇所だけをAPI連携に置き換えたり、実行モニタリング体制を補強する形でも進められます。